Calcula las propiedades estadísticas fundamentales de uno o dos conjuntos de datos numéricos y determina si se puede encontrar una diferencia entre ambos con un nivel de confianza determinado.
Obtener estadísticas de un solo conjunto de datos
$ nano tiempos_v1.txt
10.2
9.8
10.5
10.1
9.9
11.0
$ ministat tiempos_v1.txt
...
N Min Max Median Avg StdDev
x 6 9.80 11.00 10.15 10.25 0.44
Primero muestra el gráfico ASCII [diagrama de caja simplificado] de la distribución y a continuación muestra las estadísticas básicas: número de muestras [N], mínimo [Min], máximo [Max], mediana [Median], promedio [Avg] y desviación estándar [StdDev].
Comparar con un segundo archivo
$ nano tiempos_V2.txt
9.5
9.1
9.3
9.2
9.0
9.4
$ ministat tiempos_v1.txt tiempos_v2.txt
...
x 6 9.8 11 10.2 10.25 0.44158804
+ 6 9 9.5 9.3 9.25 0.18708287
Difference at 95.0% confidence
-1 +/- 0.436218
-9.7561% +/- 4.25578%
(Student's t, pooled s = 0.339116)
Muestra la distribución de ambos conjuntos en el mismo gráfico ASCII, las estadísticas básicas para cada conjunto y la diferencia. En este ejemplo, el promedio de $V2$ (9.25) es -1.00 menos que el promedio de $V1$ (10.25). La línea "Difference at 95.0% confidence" indica que la diferencia real se encuentra entre -1.00 - 0.4023 y -1.00 + 0.4023. Como este rango no incluye el cero, se concluye que hay una diferencia estadísticamente significativa al 95% de confianza. Si el rango hubiese incluido el cero, ministat diría "No difference proven at 95.0% confidence".
$ ministat -A tiempos_v1.txt tiempos_v2.txt
$ ministat -c 99 tiempos_v1.txt tiempos_v2.txt