rows
Interfaz para datos tabulares, independientemente del formato que facilita el acceso a las funciones más utilizadas: conversión entre formatos, suma, unión y ordenación de tablas. No importa el formato de los datos tabulares, rows los importará y detectará automáticamente los tipos para que se pueda empezar a trabajar con ellos de inmediato, sin necesidad de analizarlos. Además, es compatible con la configuración regional y Unicode.
$ rows print --fields=state,city --order-by=city ciudades.csv
ver un CSV con columnas seleccionadas y ordenado
$ rows print --table-index=1 pagina.html
ver la segunda tabla de la página HTML
$ rows print --frame-style=double datos.csv
estilos de marco "double", otros estilos disponibles: ascii, single y none
$ rows convert http://www.worldometers.info/world-population/population-by-country/ poblacion.csv
convierte una tabla de un formato source a destination
$ rows convert datos.csv datos.json
convertir datos CSV a JSON
$ rows convert datos.csv datos.xlsx
convertir datos CSV a XLSX
$ rows convert --fields=nombre,edad,ciudad --order-by=edad entrada.csv salida.csv
solo exportar algunas columnas, ordenadas
$ rows convert --input-encoding=latin1 --output-encoding=utf-8 viejo.csv nuevo.csv
con codificación específica
$ rows query "SELECT * FROM table1 WHERE habitantes > 1000000" ciudades.csv
filtrar filas de un CSV con SQL
$ rows query "SELECT * FROM table1 WHERE habitantes > 1000000" ciudades.csv --output=resultado.html
guardar el resultado en otro formato
$ rows query 'SELECT * FROM table1 WHERE categoria = "Aprobada"' http://ejemplo.com/informe.pdf --output=resultado.xls
descarga el PDF, identifica las tablas, ejecuta el SQL y exporta a XLS
$ rows schema ciudades.csv
inspeccionar el esquema de una tabla
$ rows schema --format=sql ciudades.csv
generar SQL CREATE TABLE
$ rows schema --format=django ciudades.csv
generar modelo Django
$ rows sum enero.csv febrero.csv marzo.csv trimestre.csv
agrega las filas de dos tablas equivalentes. Han de tener los mismos nombres y tipos de campo
$ rows sum --fields=id,nombre,telefono personas.csv telefonos.csv contactos.csv
seleccionando solo algunos campos comunes entre los ficheros
$ rows join id a.csv b.csv c.csv
une a.csv y b.csv en c.csv usando el campo "id" como clave
$ rows csv-merge fichero1.csv fichero2.csv.bz2 fichero3.csv.xz resultado.csv.gz
fusiona ficheros CSV. Admite ficheros comprimidos .gz, .xz, .bz2
$ rows csv2sqlite --dialect=excel --input-encoding=latin1 datos1.csv datos2.csv base.sqlite
varios CSV a SQLite
$ rows sqlite2csv base.sqlite mi_tabla mi_tabla.csv.bz2
de un SQLite a un CSV comprimido
$ rows pdf-to-text informe.pdf resultado.txt
extraer texto de un PDF
$ rows pdf-to-text --pages=1-3 informe.pdf
solo extraer páginas concretas
$ rows pdf-to-text --quiet informe.pdf resultado.txt
sin barra de progreso